Teknologi

Kami engineer lebih dulu.

Kebanyakan agensi mengoperasikan software orang lain. Kami menulis sendiri. Website yang sedang kamu baca, pixel yang melacaknya, dan backend pengukuran di balik setiap keputusan klien semuanya dibangun di sini — dan itu mengubah apa yang bisa kami janjikan.

Yang SingRank bangun dan jalankan sendiri

SingRank menjalankan backend pengukuran 74 tool yang tersusun dalam sepuluh simpul, digerakkan 79 alur kerja terdokumentasi sepanjang 15.804 baris. Lima belas dokumen ringkas dibangun ulang di NAS kami sendiri — tiap malam untuk audit dan ide, tiap tiga jam untuk brief konten, memakai logika deterministik tanpa satu pun panggilan LLM. Website ini static export Next.js di Cloudflare Pages: satu codebase, tiga situs regional. Sejak 29 Juli 2026 kami tidak memakai Ahrefs maupun Semrush; Google Search Console satu-satunya sumber keyword dan demand kami.

Stack yang kami pakai

Next.js & web modern. Situs ini static export Next.js di Cloudflare Pages — satu codebase menghasilkan tiga situs regional (Singapura, Indonesia, Malaysia) dengan edge function untuk leads dan konten. Cepat karena direkayasa cepat, bukan karena janji plugin.

Pipeline data Python. Pipeline penambangan demand kami merayapi sumber publik dengan sopan — membaca robots.txt, menghormati crawl delay, menyimpan semuanya di database yang bisa di-query. Hasilnya jadi bahan mentah rencana konten.

LLM lokal & retrieval. Tahap klasifikasi berjalan di model lokal, jadi teks riset tidak pernah keluar dari mesin kami. Backend memadukan retrieval atas konten terindeks milik sendiri dengan data performa first-party — sehingga sebuah jawaban bisa dilacak balik ke barisnya, bukan ke feeling.

Shopify, Wix & API platform. Perbaikan dikirim sebagai kode: kerja theme Liquid, injeksi structured data, update metafield, panggilan API platform. Diimplementasikan, bukan direkomendasikan di slide.

Sistem yang kami bangun dan jalankan harian

• SingRank System — Backend pengukuran 74 tool di balik setiap keputusan klien, tersusun dalam sepuluh simpul yang mengalir satu arah — dari permintaan, lewat arsip, ke ide, kerusakan, putusan, bukti, lalu hasil. Ranking, performa konten, visibilitas AI, atribusi lead, deteksi anomali, di-generate ulang terjadwal.
• Pustaka skill — 79 alur kerja terdokumentasi, 15.804 baris, masing-masing prosedur tertulis dan bukan kebiasaan di kepala seseorang. Itu sebabnya satu tugas menghasilkan langkah yang sama siapa pun yang menjalankan, dan kami bisa menunjukkan prosedur di balik sebuah rekomendasi.
• Dokumen ringkas terprakomputasi — Lima belas dokumen dibangun ulang di NAS sebelum hari kerja dimulai: antrean audit, brief konten, bank ide, bacaan kompetitor. Brief konten murni logika deterministik — impresi ditimbang pita posisi dan niat komersial — jadi biayanya nol dan jawabannya sama kalau diulang.
• SingRank Pixel — Tracker first-party dengan detail yang dilewatkan kebanyakan analytics: AI crawler tidak menjalankan JavaScript, jadi milik kami punya komponen tanpa-JS yang tetap mencatatnya. Ia juga mengenali pengunjung manusia dari ChatGPT, Perplexity, Gemini, dan Copilot, serta menangkap klik WhatsApp dan submit form.

Yang kami lakukan saat angka kami sendiri salah

Sistem pengukuran rusak diam-diam. Punya kami pernah. Kami menulis kegagalannya ke dalam manual operasi, bukan ke dalam pitch deck — karena angka yang tidak pernah diaudit bukan bukti, itu hiasan. Tiga yang tercatat:

Tingkat konversi di atas 100%. Satu laporan menunjukkan konversi yang mustahil ada. Penyebabnya bug pembagi: pembilangnya menghitung lead dari semua kanal, penyebutnya hanya klik organik dari Google. Dua populasi berbeda, jadi memang tidak pernah ada langit-langit 100%. Aturan yang kami tulis: jangan mengurutkan kerja dengan angka itu, dan jangan mengutipnya ke klien sampai penyebutnya dibetulkan.

Garis atribusi yang tidak bisa kami putar balik. Pada 3 September 2026 tracker kami mulai mencatat halaman tempat pengunjung masuk. Sebelumnya yang tersimpan hanya halaman tempat form ditekan. Lead yang tercatat sebelum tanggal itu tidak akan pernah bisa diatribusi ulang. Maka kami tidak membandingkan lead per-halaman melintasi garis itu, dan perbandingan sebelum-sesudah yang sah baru mulai 28 hari sesudahnya, dengan kedua periode di sisi yang sama.

Filter yang diam-diam tidak bekerja. Satu tool menerima argumen rentang tanggal lalu mengabaikannya: empat belas hari dan sembilan puluh hari mengembalikan angka identik. Kami lacak ke batas baris yang dibagi seluruh roster, mendokumentasikannya, dan menyebut sumber benar yang harus dipakai. Sekarang output kosong atau datar memicu cek kesehatan dulu sebelum kesimpulan apa pun, karena collector mati kelihatannya persis seperti angka nol yang jujur.

AI, dipakai dengan cara engineer

Kami memakai AI di tempat ia kuat — riset, klasifikasi, draf, ekstraksi — dan mempertahankan manusia di tempat penilaian berada: strategi, akurasi, dan apa yang terbit atas nama klien.

Kami menjalankan model secara lokal saat privasi menuntutnya, retrieval saat jawaban harus datang dari data nyata, dan kami mencatat apa yang dilakukan sistem AI ke situs kami alih-alih menebak. Itu juga kenapa kerja GEO kami terukur, bukan teatrikal.

Pertanyaan umum

Kenapa ini penting buat kamu

Agensi yang membangun alat ukurnya sendiri tidak bisa bersembunyi di balik estimasi tool. Saat kami menunjukkan sebuah angka, kami bisa menunjukkan sistem yang menghasilkannya — dan saat sistem itu salah, kamu akan mendengarnya dari kami lebih dulu.

Ngobrol dengan tim yang membangunnya